Ingénieur(e) développement logiciel en Intelligence Artificielle

Description sommaire des fonctions

EOS imaging est un groupe international, spécialisé dans les solutions innovantes en imagerie et logiciels pour les soins ostéo-articulaires et la chirurgie orthopédique. La société mère est basée à Paris et dispose de cinq filiales en France, aux USA, au Canada, en Allemagne et à Singapour.

Ce poste est basé à Montréal.

Au sein du département développement IA, l’ingénieur(e) développement logiciel en Intelligence Artificielle contribue à l’industrialisation et l’intégration des solutions de détection et de localisation de structures anatomiques et structures d’intérêts dans les images.

Vos activités seront les suivantes :

• Contribuer à l’élaboration des spécifications techniques
• Participer à la définition des architectures techniques
• Développer, industrialiser, optimiser et intégrer des algorithmes
• Mettre en place des tests unitaires et outils d’intégration continue
• Rédiger de la documentation technique
• Participer à la veille scientifique et technique dans votre domaine d’expertise

FORMATION ET EXPERIENCE

• Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master des Universités), spécialisé en développement logiciel
• Minimum 3 ans d’expérience en développement dans un environnement d’informatique industrielle

COMPETENCES ET CAPACITES REQUISES

• Excellente maitrise du langage C++
• Maîtrise en développement Python (threading, packaging)
• Expérience sur des projets DevOps
• Expérience en industrialisation de projet de R&D
• Expérience en design d’architecture logicielle
• Maîtrise des techniques de gestion de configuration logicielle (git/svn) et d'aide à la qualité logicielle
• Connaissances en technologies de conteneurisation (Dockers)
• Capacité à développer les tests unitaires et des tests d’intégration
• Capacité à travailler en équipe avec les autres métiers et les autres fonctions impliquées dans les projets
• Autonome
• Travail en équipe
• Rigoureux(se)

COMPETENCES ET CAPACITES SOUHAITEES

• Connaissance des problématiques de Data Science
• Développement en méthodes agiles (scrum)
• Expérience en traitement d’images
• Connaissance de la norme DICOM
• Connaissance de la norme EN62304