Offres d'emploi

Ingénieur(e) développement logiciel en Intelligence Artificielle

Entreprise : EOS image, Inc.
Type d'emploi : Permanent
Statut de l'offre d'emploi : Temps plein
Région : QC Montréal
Lieu de travail : Montréal
Clientèle visée : Ingénieur, Diplômé en génie
Expérience requise : 3 à 5 ans
Date de parution : 23/06/21
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Description sommaire des fonctions

EOS imaging est un groupe international, spécialisé dans les solutions innovantes en imagerie et logiciels pour les soins ostéo-articulaires et la chirurgie orthopédique. La société mère est basée à Paris et dispose de cinq filiales en France, aux USA, au Canada, en Allemagne et à Singapour.

Ce poste est basé à Montréal.

Au sein du département développement IA, l’ingénieur(e) développement logiciel en Intelligence Artificielle contribue à l’industrialisation et l’intégration des solutions de détection et de localisation de structures anatomiques et structures d’intérêts dans les images.


Vos activités seront les suivantes :

  • Contribuer à l’élaboration des spécifications techniques
  • Participer à la définition des architectures techniques
  • Développer, industrialiser, optimiser et intégrer des algorithmes
  • Mettre en place des tests unitaires et outils d’intégration continue
  • Rédiger de la documentation technique
  • Participer à la veille scientifique et technique dans votre domaine d’expertise


FORMATION ET EXPERIENCE

  • Formation Bac+5 (école d'ingénieur ou master des Universités), spécialisé en développement logiciel
  • Minimum 3 ans d’expérience en développement dans un environnement d’informatique industrielle


COMPETENCES ET CAPACITES REQUISES

  • Excellente maitrise du langage C++
  • Maîtrise en développement Python (threading, packaging)
  • Expérience sur des projets DevOps
  • Expérience en industrialisation de projet de R&D
  • Expérience en design d’architecture logicielle
  • Maîtrise des techniques de gestion de configuration logicielle (git/svn) et d'aide à la qualité logicielle
  • Connaissances en technologies de conteneurisation (Dockers)
  • Capacité à développer les tests unitaires et des tests d’intégration
  • Capacité à travailler en équipe avec les autres métiers et les autres fonctions impliquées dans les projets
  • Autonome
  • Travail en équipe
  • Rigoureux(se)


COMPETENCES ET CAPACITES SOUHAITEES

  • Connaissance des problématiques de Data Science
  • Développement en méthodes agiles (scrum)
  • Expérience en traitement d’images
  • Connaissance de la norme DICOM
  • Connaissance de la norme EN62304

EOS image, Inc.

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