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Introduction au Machine Learning et Deep Machine Learning

Rabais
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13%
Date : Novembre 03, 2020; 08:00 à Novembre 04, 2020; 16:00
Durée : 2 jours (15,0)
Lieu : CRIM - 405, avenue Ogilvy, bureau 101 Montréal (Québec) H3N 1M3
Langue : Français
Crédits : 1,5 UEC
Formateur : Alexis Fortin-Côté,
Prix : 1290,00 $ Membres
1475,00 $ Non-membres

Résumé

L'objectif de ce cours est de fournir un survol de l'état de l'art dans l'industrie de l'intelligence artificielle et du deep machine learning afin de mieux comprendre les possibilités ainsi que les limitations de ces technologies dans une optique d'application de ces technologies.

La formation vise également à donner une bonne intuition sur le fonctionnement de divers algorithmes de Machine Learning et Deep Machine Learning.

Objectifs

A la fin de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Comprendre les éléments essentiels d’un projet en intelligence artificielle
  • Poursuivre de manière plus éclairée ses propres projets

Contenu

Jour 1 - Introduction au Machine Learning

·       Exemple et cas d’utilisation d’utilisation de machine learning

·       Survol des plus influentes familles d’algorithmes utilisées en machine learning 

·       Importance de la donnée

·       Entraînement supervisé

·       Introduction au data science

·       Introduction aux différents modèles

  • Probabilistic Graphical Models
  • Support Vector Machine
  • Random Forests
  • K Mean Clustering
  • Linear regression
  • Logistic regression


Jour 2 - Introduction au Deep Machine Learning 

·       Étapes d’un projet AI en entreprise 

·       Une approche pragmatique à l’AI : intégration dans vos solutions digitales

·       Une approche probabiliste : comprendre les implications des résultats produits par l’AI et déterminer un niveau de précision acceptable

·       Percevoir le monde et aide à la prise de décision et automatisation 

·       Comprendre le fonctionnement de différents réseaux (organisation, entrainement, exploitation, limitations)

  • Réseau de neurone
  • Réseau de type convolution
  • Réseau récurrent

·       Exploitation d’un système d’intelligence artificielle en production 

Clientèle visée

Cette formation vise toute personne désirant inclure les technologies de machine learning ou deep machine learning dans son activité quotidienne ou désirant en savoir plus.

Conditions d'inscription

Confirmation : lorsque vous effectuez votre inscription à une activité de formation, une facture vous est acheminée par courriel et tient lieu de confirmation. Il est important de noter que lorsqu'une inscription demeure dans votre panier, elle n'est pas confirmée tant que le processus de facturation et de paiement n'est pas complété.

Formations en ligne : vous recevrez le lien de connexion par courriel 48h avant le début de la formation.

Formations en classe : nos tarifs incluent un petit déjeuner ainsi que le repas du midi

Admissibilité de la formation : les formations de Genium 360 vous permettent de développer et d’approfondir vos compétences conformément aux articles 5 et 6 du Règlement sur la formation obligatoire des ingénieurs.

Attestations : suite à votre participation à la formation, votre attestation de participation ou de réussite (le cas échéant) sera disponible dans votre espace membre sur le site de Genium360

Substitution de participants : une substitution de participant est acceptée sans frais jusqu'à la tenue de l'activité de formation. Seuls les membres peuvent profiter des tarifs établis à leur intention. Toute substitution doit être faite par écrit à l'aide du formulaire Demande de substitution de participants et retournée soit par courriel à info@genium360.ca ou par télécopieur au 514 845-4876.

Annulation de cours : toute annulation doit être faite par écrit à l'aide du formulaire Demande d'annulation et retournée soit par courriel à info@genium360.ca ou par télécopieur au 514 845-4876.

  • Si l'annulation est reçue sept (7) jours ouvrables ou plus avant la date de l'activité de formation, 10 % des frais d'inscription seront exigés.
  • Si l'annulation est reçue moins de sept (7) jours ouvrables avant la date de l'activité de formation, 100 % des frais d'inscription seront exigés.

Report et substitution de cours : Tout report ou substitution de cours doit être fait par écrit à l'aide du formulaire Demande de report/substitution de cours et retourné soit par courriel à info@genium360.ca ou par télécopieur au 514 845-4876.

  • À noter qu'un report sept (7) jours ouvrables ou plus avant la date de l'activité de formation est sans frais et que passé cette date, le report ou la substitution de cours est considéré comme une annulation suivie d'une nouvelle inscription. Toutes les conditions d'annulation et d'inscription sont donc applicables.

Report ou annulation d'une activité de formation par Genium360 : Genium360 se réserve le droit d'annuler ou de reporter une activité. Dans l’un ou l’autre cas, Genium360 informe les personnes inscrites au plus tard cinq (5) jours ouvrables avant l’activité. La responsabilité de Genium360 n'excédera en aucun cas la somme correspondant aux frais d'inscription perçus.

Formateur

Alexis Fortin-Côté Alexis Fortin-Côté

Scientifique en Intelligence Artificielle chez Vooban, Alexis Fortin-Côté accompagne et développe des solutions en IA afin d’optimiser les processus et de valoriser les données des clients. Chercheur postdoctoral chevronné, il possède des connaissances de haut niveau dans le domaine de la robotique, de l'intelligence artificielle et en traitement de données.