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Introduction au Machine Learning et Deep Machine Learning

Rabais
membre
13%
Date : Novembre 03, 2020; 08:00 à Novembre 04, 2020; 16:00
Durée : 2 jours (15,0)
Lieu : CRIM - 405, avenue Ogilvy, bureau 101 Montréal (Québec) H3N 1M3
Langue : Français
Crédits : 1,5 UEC
Formateur : Alexis Fortin-Côté,
Prix : 1290,00 $ Membres
1475,00 $ Non-membres

Résumé

L'objectif de ce cours est de fournir un survol de l'état de l'art dans l'industrie de l'intelligence artificielle et du deep machine learning afin de mieux comprendre les possibilités ainsi que les limitations de ces technologies dans une optique d'application de ces technologies.

La formation vise également à donner une bonne intuition sur le fonctionnement de divers algorithmes de Machine Learning et Deep Machine Learning. Ainsi, après la formation, le participant sera en mesure de comprendre les éléments essentiels d'un projet en intelligence artificielle et de poursuivre de manière plus éclairée ses propres projets.

Nos tarifs incluent un petit déjeuner continental ainsi que le repas du midi.

Admissibilité de la formation : les formations de Genium360 vous permettent de développer et d’approfondir vos compétences conformément aux articles 5 et 6 du Règlement sur la formation obligatoire des ingénieurs.

Contenu

Jour 1 - Introduction au Machine Learning
  • 30min - Exemple et cas d’utilisation d’utilisation de machine learning
  • 30min - Un survol des plus influentes familles d’algorithmes utilisées en machine learning
    • Probabilistic Graphical Models
    • Support Vector Machine
    • Decision Trees
    • Random Forests
    • K Means Clustering
    • Linear regression
    • Logistic regression
    • Deep Machine Learning
  • 30min - Entraînement supervisé et non-supervisé 
  • 60min - L’importance de la données
    • Entraînement supervisé
    • Introduction au data science
    • Préparer les données
  • 60min - Introduction Probabilistic Graphical Models
  • 60min - Introduction Support Vector Machine
  • 60min - Introduction Random Forests
  • 30min - Introduction K Mean Clustering
  • 30min - Introduction Linear regression
  • 30min - Introduction Logistic regression
Jour 2 - Introduction au Deep Machine Learning 
  • 60min - Les étapes d’un projet AI en entreprise
    • Prospection des données
    • Collecte et transformation
    • Analyze et visualization
    • Développement de modèles de machine learning
    • Validation des modèles
    • Déploiement en production
  • 30min - Une approche pragmatique à l’AIs
    • Intégration de l’AI dans vos solutions digitales
  • 30min - Une approche probabiliste
    • Comprendre les implications des résultats produits par l’AI
    • Mesurer la performance humaine
    • Déterminer un niveau de précision acceptable pour l’AI
  • 30min - Percevoir le monde et aide à la prise de décision et automatisation
    • Système de vision : Deep Machine Learning avec réseau de Convolution
    • Traitement du langage : Réseau récurrent
  • 90min - Comprendre le fonctionnement d’un réseau de neurone
    • Organisation du réseau
    • Entraînement du réseau
    • Exploitation du réseau
    • Limitations
  • 45min - Comprendre le fonctionnement d’un réseau de type Convolution
    • Organisation du réseau
    • Entraînement du réseau
    • Exploitation du réseau
    • Limitations
  • 45min - Comprendre le fonctionnement d’un réseau récurrent
    • Organisation du réseau
    • Entraînement du réseau
    • Exploitation du réseau
    • Limitations
  • 90min - Exploitation d’un système d’intelligence artificielle en production
    • Besoins computationnels
    • Environments cloud
    • Considération de sécurité

Clientèle visée

Cette formation vise toute personne désirant inclure les technologies de machine learning ou deep machine learning dans son activité quotidienne ou désirant en savoir plus.

Conditions d'inscription

Confirmation

Lorsque vous effectuez votre inscription à une activité de formation, une facture vous est acheminée par courriel et tient lieu de confirmation. Il est important de noter que lorsqu'une inscription demeure dans votre panier, elle n'est pas confirmée tant que le processus de facturation et de paiement n'est pas complété.

Substitution de participants

Une substitution de participant est acceptée sans frais jusqu'à la tenue de l'activité de formation. Seuls les membres peuvent profiter des tarifs établis à leur intention. Toute substitution doit être faite par écrit à l'aide du formulaire Demande de substitution de participants et retournée soit par courriel à info@genium360.ca ou par télécopieur au 514 845-4876.

Annulation de cours

Toute annulation doit être faite par écrit à l'aide du formulaire Demande d'annulation et retournée soit par courriel à info@genium360.ca ou par télécopieur au 514 845-4876.

  • Si l'annulation est reçue dix (10) jours ouvrables ou plus avant la date de l'activité de formation, 10 % des frais d'inscription seront exigés.
  • Si l'annulation est reçue moins de dix (10) jours ouvrables avant la date de l'activité de formation, 100 % des frais d'inscription seront exigés.

Report et substitution de cours

Tout report ou substitution de cours doit être fait par écrit à l'aide du formulaire Demande de report/substitution de cours et retourné soit par courriel à info@genium360.ca ou par télécopieur au 514 845-4876.

À noter qu'un report dix (10) jours ouvrables ou plus avant la date de l'activité de formation est sans frais et que passé cette date, le report ou la substitution de cours est considéré comme une annulation suivie d'une nouvelle inscription. Toutes les conditions d'annulation et d'inscription sont donc applicables. Report ou annulation d'une activité de formation, Politique de remboursement

Genium360 se réserve le droit d'annuler ou de reporter une activité. Dans l’un ou l’autre cas, Genium360 informe les personnes inscrites au plus tard 10 jours ouvrables avant l’activité. La responsabilité de Genium360 n'excédera en aucun cas la somme correspondant aux frais d'inscription perçus.

Formateur

Alexis Fortin-Côté Alexis Fortin-Côté

Scientifique en Intelligence Artificielle chez Vooban, Alexis Fortin-Côté accompagne et développe des solutions en IA afin d’optimiser les processus et de valoriser les données des clients. Chercheur postdoctoral chevronné, il possède des connaissances de haut niveau dans le domaine de la robotique, de l'intelligence artificielle et en traitement de données.