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Introduction à l'intelligence artificielle

Rabais
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12%
Date : Mars 07, 2019 ; 08:00 à 16:00
Durée : 1 jour (7,5)
Lieu : CRIM - 405, avenue Ogilvy, bureau 101 Montréal (Québec) H3N 1M3
Langue : Français
Crédits : 0,75 UEC
Formateur : Nicolas Garneau,
Prix : 645,00 $ Membres
735,00 $ Non-membres
Places disponibles : 3
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Résumé

L’objectif de ce cours est de fournir un survol de l’état de l’art dans l’industrie de l’intelligence artificielle afin de permettre aux participants de mieux comprendre les possibilités ainsi que les limitations de ces technologies dans une optique d’application de ces dernières. Le cours vise à également développer une bonne intuition sur le fonctionnement du Deep Machine Learning afin de pouvoir poursuivre de façon plus éclairée leurs études ou être en mesure de comprendre les éléments essentiels d’un projet en intelligence artificielle.

Nos tarifs incluent un petit déjeuner continental ainsi que le repas du midi.

Admissibilité de la formation : les formations du Genium360 vous permettent de développer et d’approfondir vos compétences conformément aux articles 5 et 6 du Règlement sur la formation obligatoire des ingénieurs.

NOUVEAUTÉ : Nos formations se font maintenant au CRIM : Centre de Recherche Informatique de Montréal. Accessibilité : En face du métro Parc - Gare de train Parc - Stationnement gratuit

Buts

A la fin de la formation, le participant sera en mesure de :

  • Dégager les différents enjeux d'un problème concret où l'intelligence artificielle peut s'appliquer
  • Comprendre le fonctionnement d'un réseau de neurones
  • Appliquer un réseau de neurones à convolutions à un problème de vision
  • Appliquer un réseau de neurones récurrent sur des données séquentielles (texte)

Contenu

30min - Exemple et cas d’utilisation d’utilisation de l’intelligence artificielle

30min - Percevoir le monde et aide à la prise de décision et automatisation
  • Système de vision
    • Deep Machine Learning avec réseau de Convolution
    • Traitement du langage
  • Réseau récurrent
    • 30min - Type d’apprentissage
    • Entraînement supervisé
    • Entraînement non-supervisé
30min - Un survol des plus influentes familles d’algorithmes utilisées par l’industrie 
  • Les grandes familles d’algorithmes:
  • Machine Learning
  • Deep Machine Learning
  • Graph Probabilistic Models
  • Système de règles (rule-based)
  • Kernel SVM
  • Tree (random forest)
  • Reinforcement Learning
90min - Comprendre le fonctionnement d’un réseau de neurone (Atelier pratique) 
  • Organisation du réseau
  • Entraînement du réseau
  • Exploitation du réseau
  • Limitations
90min - L’importance de la données 
  • Entraînement supervisé
  • Introduction au data science
  • Préparer les données
45min - Comprendre le fonctionnement d’un réseau de type Convolution (Atelier pratique) 
  • Organisation du réseau
  • Entraînement du réseau
  • Exploitation du réseau
  • Limitations
45min - Comprendre le fonctionnement d’un réseau récurrent (Atelier pratique) 
  • Organisation du réseau
  • Entraînement du réseau
  • Exploitation du réseau
  • Limitations
30min - Exploitation d’un système d’intelligence artificielle en production 
  • Besoins computationnels
  • Environments cloud
  • Considération de sécurité

Clientèle visée

Le cours s’adresse à toute personne ayant des connaissances de base en programmation (préférablement Python) et en mathématique (probabilités, algèbre).

Conditions d'inscription

Confirmation

Lorsque vous effectuez votre inscription à une activité de formation, une facture vous est acheminée par courriel et tient lieu de confirmation. Il est important de noter que lorsqu'une inscription demeure dans votre panier, elle n'est pas confirmée tant que le processus de facturation et de paiement n'est pas complété.

Substitution de participants

Une substitution de participant est acceptée sans frais jusqu'à la tenue de l'activité de formation. Seuls les membres peuvent profiter des tarifs établis à leur intention. Toute substitution doit être faite par écrit à l'aide du formulaire Demande de substitution de participants et retournée soit par courriel à info@genium360.ca ou par télécopieur au 514 845-4876.

Annulation de cours

Toute annulation doit être faite par écrit à l'aide du formulaire Demande d'annulation et retournée soit par courriel à info@genium360.ca ou par télécopieur au 514 845-4876.

  • Si l'annulation est reçue dix (10) jours ouvrables ou plus avant la date de l'activité de formation, 10 % des frais d'inscription seront exigés.
  • Si l'annulation est reçue moins de dix (10) jours ouvrables avant la date de l'activité de formation, 100 % des frais d'inscription seront exigés.

Report et substitution de cours

Tout report ou substitution de cours doit être fait par écrit à l'aide du formulaire Demande de report/substitution de cours et retourné soit par courriel à info@genium360.ca ou par télécopieur au 514 845-4876.

À noter qu'un report dix (10) jours ouvrables ou plus avant la date de l'activité de formation est sans frais et que passé cette date, le report ou la substitution de cours est considéré comme une annulation suivie d'une nouvelle inscription. Toutes les conditions d'annulation et d'inscription sont donc applicables. Report ou annulation d'une activité de formation, Politique de remboursement

Genium360 se réserve le droit d'annuler ou de reporter une activité. Dans l’un ou l’autre cas, Genium360 informe les personnes inscrites au plus tard 10 jours ouvrables avant l’activité. La responsabilité de Genium360 n'excédera en aucun cas la somme correspondant aux frais d'inscription perçus.

Formateur

Nicolas Garneau Nicolas Garneau

AI Scientist chez Vooban et candidat au Doctorat en Informatique à l'Université Laval, Nicolas cumule plusieurs années d'expérience en développement logiciel et analyse de données. Il se spécialise en traitement automatique de la langue naturelle en utilisant des méthodes d'apprentissage par réseaux de neurones profonds et chapeaute le développement d'applications au sein de l'équipe d'AI chez Vooban.