Formation en ligne / Webinaire

Introduction à l'apprentissage machine

Résumé

Vous entendez souvent parler de l’Intelligence Artificielle (IA) et vous êtes curieux d’en apprendre plus? Vous avez l’intention d’utiliser l’IA dans vos projets mais vous ne savez pas par où commencer? Cette formation vous offre l’opportunité de découvrir ce domaine d’actualité et constitue le point de départ pour développer vos futur projets d’IA.

Ce cours vous permettra de mieux connaître le domaine d’intelligence artificielle, notamment l’apprentissage machine. Vous apprendrez les avantages et les limitations de plusieurs algorithmes d’apprentissage supervisé et non-supervisé, ce qui vous permettra de sélectionner l’algorithme d’apprentissage le plus approprié pour mieux répondre à vos besoins. Vous apprendrez également comment réaliser un projet d’apprentissage machine de A à Z, depuis la préparation des données jusqu’au déploiement du modèle final.

Objectifs

Cette formation permettra aux participants de :

  • Développer une meilleure compréhension de ce que c’est l’intelligence artificielle et l’apprentissage machine;
  • Découvrir Azure ML Studio: une des plateforme d’analyse avancée de données les plus connues sur le marché;
  • Explorer les algorithmes de classification, de prédiction et de partitionnement des données et de comprendre les avantages et les inconvénients de chacun;
  • Entrainer, tester et déployer un modèle d’apprentissage machine sur Azure ML Studio.

Contenu

  1. Intelligence artificielle : introduction
    1. Qu'est ce que l'IA? À quoi ca sert?
    2. Pourquoi parle-t-on de l'IA aujourd'hui?
    3. Exemples
  2. L'apprentissage automatique : introduction
    1. Qu'est ce que l'apprentissage automatique?
    2. Préparation de vos données
    3. Le problème d'apprentissage
    4. Apprentissage supervisé vs non-supervisé
  3. Introduction à Azure ML Studio
    1. Présentation d'Azure ML Studio
    2. Étapes d'un projet d'apprentissage machine
  4. La classification des données
    1. Qu'est ce que la classification des données?
    2. Exemples d'application de la classification
    3. Algorithmes de classification : pros, cons
    4. Démo sur Azure ML Studio
  5. La prédiction (régression)
    1. Qu'est ce que la régression?
    2. Exemples d'application de la régression
    3. Algorithmes de régression : pros, cons
    4. Démo sur Azure ML Studio
  6. Le partitionnement (clustering) des données
    1. Qu'est ce que le clustering?
    2. Exemples d'application du clustering
    3. Algorithmes de clustering : pros, cons
    4. Démo sur Azure ML Studio

Clientèle visée

Techniciens et ingénieurs, informaticiens, programmeurs, gestionnaires

Formateur

Monsieur Arbi Bouchoucha, docteur en informatique - Spécialité intelligence artificielle (IA), œuvre dans le domaine informatique depuis 2007. Au fil des années, il a pu acquérir différentes expériences enrichissantes, à la fois académiques et industrielles. Il a également livré plusieurs projets de recherche et de développement, depuis la conception au développement jusqu’à la phase de maintenance. Sa participation active dans plusieurs projets informatiques lui a permis d’acquérir une expérience enrichissante non seulement sur le plan technique et la gestion de projets, mais aussi une expérience positive en gestion du personnel à titre de responsable d’équipes. M. Bouchoucha détient également une maîtrise et un doctorat du département d’informatique et de recherche opérationnelle (DIRO) de l’Université de Montréal. Il a obtenu sa maîtrise - Spécialité génie logiciel et programmation, du laboratoire de recherche GEODES, et son doctorat du laboratoire de recherche RALI, qui est l’un des plus grands laboratoires universitaires dans le domaine du traitement automatique des langues naturelles à travers le Canada. Il enseigne également les langages de programmation et les fondements de l’intelligence artificielle à l’Université de Montréal et l’institut Teccart depuis 2010

Conditions d'inscription

Confirmation : lorsque vous effectuez votre inscription à une activité de formation, une facture vous est acheminée par courriel et tient lieu de confirmation. Il est important de noter que lorsqu'une inscription demeure dans votre panier, elle n'est pas confirmée tant que le processus de facturation et de paiement n'est pas complété.

Formations en ligne : vous recevrez le lien de connexion par courriel 48h avant le début de la formation.

Formations en classe : nos tarifs incluent un petit déjeuner ainsi que le repas du midi

Admissibilité de la formation : les formations de Genium360 vous permettent de développer et d’approfondir vos compétences conformément aux articles 5 et 6 du Règlement sur la formation obligatoire des ingénieurs.

Attestation : suite à votre participation à la formation, votre attestation de participation ou de réussite (le cas échéant) sera disponible dans votre espace membre sur le site de Genium360. Pour l’obtenir, connectez-vous à votre compte puis allez dans la section Mon compte en haut à droite et cliquez ensuite sur Mes attestations dans le menu en-dessous.

Substitution de participants : une substitution de participant est acceptée sans frais jusqu'à la tenue de l'activité de formation. Seuls les membres peuvent profiter des tarifs établis à leur intention. Toute demande de substitution doit être faite à l'aide du formulaire suivant : Demande de substitution de participants.

Annulation de cours : toute demande d’annulation doit être faite à l'aide du formulaire suivant : Demande d'annulation

  • Si l'annulation est reçue dix (10) jours ouvrables ou plus avant la date de l'activité de formation, 10 % des frais d'inscription seront exigés.
  • Si l'annulation est reçue moins de dix (10) jours ouvrables avant la date de l'activité de formation, 100 % des frais d'inscription seront exigés.

Substitution de cours : toute demande de substitution de cours doit être faite à l'aide du formulaire suivant : Demande de substitution

  • À noter qu'un report dix (10) jours ouvrables ou plus avant la date de l'activité de formation est sans frais et que passé cette date, le report ou la substitution de cours est considéré comme une annulation suivie d'une nouvelle inscription. Toutes les conditions d'annulation et d'inscription sont donc applicables.

Report ou annulation d'une activité de formation par Genium360 : Genium360 se réserve le droit d'annuler ou de reporter une activité. Dans l’un ou l’autre cas, Genium360 informe les personnes inscrites au plus tard cinq (5) jours ouvrables avant l’activité. La responsabilité de Genium360 n'excédera en aucun cas la somme correspondant aux frais d'inscription perçus.